Intelligence artificielle
De l'IA utile, pas de l'IA vitrine
ANYSYS ICT accompagne l'intégration raisonnée de l'intelligence artificielle dans l'infrastructure et les processus IT existants. Pas de promesse de transformation magique : un cadrage honnête, des cas d'usage vérifiables et un déploiement maîtrisé, sur l'infrastructure que vous exploitez déjà.
Stratégie et cadrage
Avant tout outil, un travail de cadrage : quels processus gagneraient réellement à être assistés par l'IA, avec quel niveau de risque et quel retour attendu. L'objectif est d'éviter les projets IA qui ne survivent pas à la phase pilote faute d'usage clair.
- Identification des cas d'usage réalistes pour votre organisation
- Évaluation du rapport effort/bénéfice avant tout développement
- Choix argumenté entre solution existante et développement sur mesure
- Feuille de route par étapes, avec points de validation
IA générative et assistants
Mise en place d'assistants conversationnels et d'outils d'IA générative connectés à vos données et vos outils internes, pour le support utilisateur, la rédaction assistée ou l'aide à la décision technique.
- Assistants pour le support IT interne ou externe
- Aide à la rédaction de documentation technique
- Choix de modèles adaptés au besoin et au budget
- Garde-fous et limites d'usage définis avec vous
Automatisation et workflows
Combinaison de scripts d'automatisation classiques (PowerShell, tâches planifiées) et de briques IA pour traiter des tâches qui demandent à la fois de la logique et de l'interprétation : tri, classification, réponses de premier niveau.
- Automatisation de tâches répétitives avec assistance IA
- Orchestration de workflows multi-outils
- Réduction du temps de traitement sur les tâches à faible valeur ajoutée
- Suivi et supervision des automatisations mises en place
RAG et bases de connaissances
Construction de systèmes de recherche augmentée (RAG) qui permettent à un assistant IA de répondre en s'appuyant sur vos documents internes réels, plutôt que sur ses seules connaissances générales, avec traçabilité des sources utilisées.
- Indexation de documentation technique ou métier existante
- Réponses sourcées, avec référence au document d'origine
- Mise à jour continue de la base de connaissances
- Contrôle de ce qui est indexé et de ce qui ne l'est pas
Intégrations API
Connexion des outils d'IA à votre écosystème existant : ERP, CRM, messagerie, outils de ticketing. L'IA s'insère dans les outils déjà en place plutôt que d'imposer une plateforme supplémentaire isolée.
- Connecteurs vers vos applications métier existantes
- Développement d'intégrations API sur mesure
- Cohérence avec l'architecture technique en place
- Documentation des intégrations livrées
Déploiement local ou cloud
Selon la sensibilité des données et les contraintes du client, le déploiement se fait sur l'infrastructure existante (VMware, Nutanix, Hyper-V) ou sur des services cloud comme Azure, avec une décision explicite sur l'endroit où transitent les données.
- Hébergement des composants IA sur infrastructure interne quand c'est justifié
- Déploiement sur Azure quand le cloud apporte un bénéfice réel
- Choix documenté et expliqué, pas une option par défaut
- Dimensionnement adapté à la charge réelle attendue
Sécurité et gouvernance
Une intégration IA qui ne protège pas les données traitées n'est pas une intégration réussie. Attention systématique à ce qui est envoyé à un fournisseur externe, à ce qui reste en interne, et aux droits d'accès aux outils mis en place.
- Analyse de la confidentialité des données avant tout envoi externe
- Gestion des accès aux outils et assistants IA déployés
- Attention portée à la conformité RGPD des traitements
- Recommandation contre l'usage d'outils IA quand le risque dépasse le bénéfice
Microsoft 365 Copilot, quand c'est pertinent
Sur les environnements déjà sous Microsoft 365, évaluation de la pertinence de Copilot selon les licences en place, les usages réels des équipes et le niveau de gouvernance des données déjà en place dans le tenant. Pas de recommandation automatique par défaut.
- Audit de préparation du tenant M365 avant activation
- Vérification des permissions et de la classification des données
- Accompagnement au déploiement pilote sur un périmètre restreint
- Bilan d'usage avant extension à l'ensemble de l'organisation
Accompagnement et formation
Un outil IA mal compris par les équipes qui doivent l'utiliser n'apporte rien. Formation ciblée sur les outils réellement déployés, avec un usage responsable comme fil conducteur : vérifier, ne pas déléguer aveuglément, comprendre les limites.
- Sessions de prise en main des outils déployés
- Bonnes pratiques d'usage responsable de l'IA au quotidien
- Points de vigilance sur la fiabilité des réponses générées
- Support continu après la mise en place
Un cas d'usage IA en tête ?
Décrivez votre contexte et l'objectif visé. La réponse dira aussi, honnêtement, si l'IA n'est pas la bonne réponse à votre problème.
Décrire mon besoin